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重回帰分析

複数の変数から目的変数を予測する

1
データ入力
2
回帰分析
3
予測

ステップ1: データを生成しよう

ランダムデータを生成してください。最低5点以上のデータが必要です。

データ情報

データ数
0

操作方法

  • グラフをドラッグして回転
  • ホイールでズーム
  • ランダムデータボタンでデータ生成

ステップ2: 重回帰分析で回帰平面を求めよう

ボタンをクリックして、データに最もフィットする平面を計算します。

重回帰分析とは

\( Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 \)

複数の説明変数(X₁, X₂)を使って目的変数(Y)を予測します。単回帰分析の拡張版で、より複雑な関係をモデル化できます。

ステップ3: 新しいデータで予測してみよう

X₁とX₂の値を入力して、回帰式によるYの予測を行います。

モデル式

予測

テストデータで評価

訓練データ
テストデータ