機械学習 (2025) 講義資料¶
本サイトは「機械学習【機械システム】」の講義資料置場です。
講義スケジュール¶
- 第 1 回 (10/02) ガイダンス
- 第 2 回 (10/09) Python 入門
- 第 3 回 (10/16) データ可視化
- 第 4 回 (10/23) 機械学習の基礎
- 第 5 回 (10/30) 回帰モデル
- 第 6 回 (11/06) 分類モデル
- 第 7 回 (11/13) 画像処理 ①
- 第 8 回 (11/20) 画像処理 ②
- 第 9 回 (11/27) 画像処理 ③
- 第 10 回 (12/04) 自然言語処理 ①
- 第 11 回 (12/11) 自然言語処理 ②
- 第 12 回 (12/18) 自然言語処理 ③
- 第 13 回 (01/08) 応用・まとめ
シラバス概要¶
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 授業形式 | 対面授業（インターネットに接続できるノートパソコン必須） |
| 受講条件 | ノートパソコンを毎回持参（Python 未経験者も受講可） |
| 評価方法 | 演習への取り組み 30%、各回のレポート 40%、最終レポート 30% |
| 期末試験 | 実施しない |
| サポート | 随時 Teams またはメールで対応 |
講師情報¶
講師
加納 徹（機械システム工学科 / 情報工学専攻 / 地域未来共創学環）